Gründung und erste Projekte
Start mit drei Gründern und klarer Vision: Komplexe KI-Technologie für Mittelstand nutzbar machen. Erste Projekte im Bereich Predictive Analytics für Produktionsunternehmen.
Technologie-Experten mit Geschäftsverständnis
Wir sind keine Theoretiker, die beraten, sondern Praktiker, die implementieren.
Unser interdisziplinäres Team vereint Datenwissenschaftler, Software-Engineers und Business-Analysten. Während klassische Beratungen PowerPoint-Decks erstellen, schreiben wir Code. Wo andere Empfehlungen aussprechen, übernehmen wir Verantwortung für Ergebnisse. Gegründet 2019 mit der Vision, Fortune-500-Technologie für Mittelstand zugänglich zu machen. Heute vertrauen uns 156 Unternehmen ihre digitale Transformation an.
Alle genannten Projektzahlen und Erfolge basieren auf verifizierten Kundenprojekten mit dokumentierten Ergebnissen.
Unsere Entwicklung seit Gründung
Von KI-Prototypen für einzelne Kunden zu umfassenden Transformationspartnerschaften.
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Expansion Cloud-Services
Aufbau Cloud-Expertise durch AWS und Azure Zertifizierungen. Erste große Migrations-Projekte. Team wächst auf zwölf Spezialisten, Fokus auf DevOps und Infrastructure as Code.
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Skalierung und Methodologie-Refinement
Smart Business Transformation Model als strukturierter Ansatz etabliert. Über 60 erfolgreich abgeschlossene Projekte. Expansion in Process Mining und RPA-Automatisierung.
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Marktführer im Mittelstand
156 transformierte Unternehmen, über 2.4M Euro dokumentierte Kosteneinsparungen. Team von 28 Experten deckt gesamte Bandbreite ab: von Data Engineering bis Change Management.
Unser interdisziplinäres Expertenteam
Jedes Projekt wird von Spezialisten betreut, die technische Tiefe mit Geschäftsverständnis kombinieren.
Dr. Sarah Müller
Head of Data Science
12 Jahre
Standort
München
Spezialisierung
Machine Learning
Predictive Analytics
NLP
Computer Vision
Promovierte Informatikerin mit Fokus auf angewandte KI. Vorher Research Scientist bei Siemens AI Lab. Leitet unser Data Science Team und verantwortet ML-Architektur für Kundenprojekte.
Kern-Skills
TensorFlow/PyTorch
Statistical Modeling
MLOps
Python/R
Michael Wagner
Lead Cloud Architect
10 Jahre
Standort
Berlin
Spezialisierung
AWS
Azure
Kubernetes
Security
AWS Certified Solutions Architect Professional. Spezialist für Cloud-Migration und Infrastruktur-Optimierung. Hat über 30 erfolgreiche Migrations-Projekte geleitet mit durchschnittlich 35% Kostenreduktion.
Kern-Skills
Terraform/IaC
Container Orchestration
CI/CD
Cost Optimization
Lisa Hoffmann
Senior Business Analyst
9 Jahre
Standort
Frankfurt
Spezialisierung
Process Mining
Requirements Engineering
Stakeholder Management
Change Management
Brücke zwischen Business und Technologie. Übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen. Moderiert Workshops und sichert, dass Lösungen tatsächliche Probleme adressieren.
Kern-Skills
Business Process Modeling
Data Analysis
Agile Methods
Workshop Facilitation
Thomas Richter
DevOps Engineering Lead
11 Jahre
Standort
Hamburg
Spezialisierung
CI/CD
Monitoring
Security
Automation
Verantwortlich für Production-Stabilität und Deployment-Automatisierung. Implementiert Monitoring-Lösungen die Probleme erkennen bevor sie kritisch werden. Durchschnittliche System-Uptime über 99.8%.
Kern-Skills
Jenkins/GitLab CI
Prometheus/Grafana
Docker/Kubernetes
Shell Scripting
Unsere Transformations-Philosophie
Erfolgreiche digitale Transformation basiert nicht auf neuester Technologie, sondern auf richtiger Anwendung passender Technologie. Ein einfaches, funktionierendes System schlägt eine komplexe, elegante Lösung die niemand versteht. Wir optimieren für Geschäftswert, nicht für technische Perfektion. Code der nicht in Production läuft, hat keinen Wert – deshalb fokussieren wir auf schnelle Iteration und kontinuierliches Deployment.
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Implementation vor Konzeption
Andere Beratungen erstellen monatelang Strategiepapiere, wir beginnen nach zwei Wochen mit Code. Unsere Überzeugung: Ein funktionierender Prototyp ist wertvoller als hundert Folien. Feedback von echten Nutzern schlägt theoretische Anforderungsanalyse. Deshalb zeigen wir nach jedem zweiwöchigen Sprint lauffähige Software. Anpassungen erfolgen basierend auf tatsächlicher Nutzung, nicht Vermutungen.
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Autonomie statt Abhängigkeit schaffen
Klassische Beratungen maximieren Folgeaufträge durch Komplexität und proprietäre Systeme. Wir messen Erfolg daran, wie gut Sie nach Projektende ohne uns funktionieren. Daher investieren wir massiv in Wissenstransfer, dokumentieren verständlich und nutzen Standard-Technologien. Vendor-Lock-in ist unser Gegenteil. Sie erhalten vollständigen Source-Code-Zugang und können jederzeit intern weitermachen oder anderen Dienstleister beauftragen.
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Einfachheit als Architekturprinzip
Komplexität ist der Feind wartbarer Systeme. Jede zusätzliche Komponente erhöht Fehleranfälligkeit und Betriebsaufwand. Wir challengen jeden Architektur-Vorschlag: Gibt es einfachere Lösung? Kann existierende Komponente wiederverwendet werden? Monolithen sind oft besser als Microservices, wenn Skalierung kein Problem ist. Open-Source-Tools bevorzugen wir gegenüber Commercial Software wenn Funktionsumfang ausreicht.
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Kontinuierliche Optimierung eingebaut
Systeme sollten sich selbst verbessern, nicht alle sechs Monate manuell optimiert werden. Daher implementieren wir A/B-Testing-Frameworks, automatisches Model-Retraining und Self-Healing-Mechanismen. Was bei Launch optimal war, ist es in drei Monaten nicht mehr – Machine Learning Modelle degradieren durch Data Drift. Systeme die wir bauen, überwachen ihre eigene Performance und passen sich an.
Auszeichnungen und Zertifizierungen
AWS Advanced Consulting Partner
2023
Microsoft Azure Gold Partner
2022
Top Innovator Mittelstand
2024
ISO 27001 Zertifizierung
2021
Best Digital Transformation Partner
2024
Bereit für Ihre Transformation
Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre spezifischen Herausforderungen mit Technologie lösen können.