Salesforce CRM
Kundeninteraktionen mit Analytics verknüpfen für 360-Grad-Sicht auf Customer Journey und predictive Lead Scoring.
KI-Implementierung, Datenanalyse und Prozessautomatisierung – konkrete Services mit messbaren Ergebnissen.
Jeder Service ist darauf ausgelegt, spezifische Geschäftsprobleme mit Technologie zu lösen.
Predictive Analytics, Natural Language Processing und Computer Vision für automatisierte Entscheidungsfindung. Wir trainieren Modelle auf Ihren Daten.
Von Data Warehousing bis zu interaktiven Dashboards – wir machen Ihre Daten entscheidungsfähig und visualisieren komplexe Zusammenhänge verständlich.
Robotic Process Automation für repetitive Aufgaben. Bots übernehmen Dateneingabe, Validierung und Reporting, während Ihre Teams sich auf strategische Aufgaben konzentrieren.
Migration zu AWS, Azure oder Google Cloud mit Fokus auf Kostenoptimierung. Containerisierung mit Kubernetes für elastische Skalierung nach Bedarf.
Unsere Expertise umfasst moderne Tools und Frameworks für jede Transformationsphase.
Robuste Datenpipelines und Speicherlösungen als Fundament jeder intelligenten Anwendung.
Snowflake, BigQuery und Redshift für skalierbare analytische Datenbanken mit optimierten Query-Zeiten.
Apache Kafka und Flink für Echtzeit-Datenverarbeitung mit Millisekunden-Latenz für zeitkritische Anwendungen.
S3-basierte Architekturen mit Delta Lake für strukturierte und unstrukturierte Daten in Petabyte-Größe.
Machine Learning Frameworks und Analysetools für intelligente Automatisierung und Prognosen.
TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn für Training von Modellen auf Ihren spezifischen Daten.
DataRobot und H2O.ai für beschleunigte Modellentwicklung auch ohne Deep-Learning-Expertise im Team.
Tableau, Power BI und Looker für interaktive Dashboards mit Drill-Down-Funktionalität bis auf Transaktionsebene.
RPA-Tools und Workflow-Engines für Prozessautomatisierung ohne Code-Änderungen an Legacy-Systemen.
UiPath und Automation Anywhere für Desktop- und Web-Automation mit Visual Workflow Designer.
MuleSoft und Apache Camel für nahtlose Systemvernetzung über REST, SOAP und Event-Driven Architekturen.
Apache Airflow für komplexe ETL-Jobs mit Abhängigkeiten, Retry-Logik und Monitoring.
Container-Orchestrierung und serverless Computing für elastische, kostenoptimierte Deployments.
Kubernetes mit Helm Charts für reproduzierbare Deployments über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.
AWS Lambda und Azure Functions für event-getriggerte Microservices ohne Server-Management-Overhead.
Terraform und CloudFormation für versionskontrollierte Infrastruktur mit automatisierten Deployments.
GitLab CI und Jenkins für automatisierte Tests und Deployments mit Zero-Downtime-Strategien.
Observability-Tools und Sicherheitslösungen für stabile, compliant Produktionssysteme.
Datadog und Prometheus für Performance-Metriken, Alerting und Distributed Tracing über alle Services.
ELK Stack für zentralisierte Logs mit Volltextsuche und Anomalie-Detection durch ML.
Snyk und SonarQube für automatisierte Schwachstellen-Erkennung in Code und Dependencies.
Bestehende Systeme bleiben erhalten, wir schaffen die Verbindungen.
Kundeninteraktionen mit Analytics verknüpfen für 360-Grad-Sicht auf Customer Journey und predictive Lead Scoring.
Finanz- und Betriebsdaten in Echtzeit extrahieren für Dashboards ohne Performance-Impact auf Produktivsystem.
SharePoint, Teams und Outlook integrieren für automatisierte Workflows und KI-gestützte Dokumentenverarbeitung.
Native Services wie S3, Lambda und SageMaker nutzen für serverless ML-Pipelines mit automatischer Skalierung.
Web-Tracking-Daten mit CRM und Transaktionsdaten kombinieren für Attribution Modeling über alle Touchpoints.
Chatbots für interne Prozesse wie Urlaubsanträge, IT-Support oder Datenabfragen direkt im Kommunikationstool.
Unser Team aus 23 Entwicklern, Datenwissenschaftlern und DevOps-Engineers arbeitet direkt an Ihrem Projekt. Keine Kommunikationsverluste durch Drittanbieter, kürzere Feedback-Loops, konsistente Code-Qualität.
Wir setzen auf Open-Source-Technologien wo möglich. Sie erhalten vollständigen Zugriff auf Source Code und Dokumentation. Kein proprietäres System bindet Sie langfristig an uns – Autonomie ist unser Ziel.
Jedes Projekt startet mit KPI-Definition und Baseline-Messung. Monatliche Reports zeigen Fortschritt quantitativ. Wo andere von Verbesserungen sprechen, liefern wir Dashboards mit harten Zahlen.
Training ist nicht Add-on, sondern integraler Bestandteil. Pair-Programming, Code-Reviews und Workshops befähigen Ihr Team zur eigenständigen Weiterentwicklung nach Projektende.
Machine Learning Modelle verbessern sich automatisch durch neue Daten. Monitoring identifiziert Optimierungspotenziale. Was andere als Folgeprojekt verkaufen, ist bei uns systemimmanent.
Vereinbaren Sie ein unverbindliches Gespräch. Wir analysieren Ihre Situation und identifizieren konkrete Optimierungspotenziale.