Moderne digitale Infrastruktur

Technologielösungen für digitale Transformation

KI-Implementierung, Datenanalyse und Prozessautomatisierung – konkrete Services mit messbaren Ergebnissen.

KI-Integration
Datenanalyse
Prozessautomatisierung
Cloud-Migration
System-Integration

Unsere Kernleistungen im Überblick

Jeder Service ist darauf ausgelegt, spezifische Geschäftsprobleme mit Technologie zu lösen.

KI-Lösungen und Machine Learning

Predictive Analytics, Natural Language Processing und Computer Vision für automatisierte Entscheidungsfindung. Wir trainieren Modelle auf Ihren Daten.

  • Prognosemodelle für Nachfrage
  • Chatbots mit NLU
  • Anomalie-Erkennung in Echtzeit
  • Bild- und Texterkennung

Datenanalyse und Business Intelligence

Von Data Warehousing bis zu interaktiven Dashboards – wir machen Ihre Daten entscheidungsfähig und visualisieren komplexe Zusammenhänge verständlich.

  • Data Pipeline Aufbau
  • Custom Dashboard Entwicklung
  • ETL-Prozesse automatisiert
  • Self-Service Analytics

Prozessautomatisierung durch RPA

Robotic Process Automation für repetitive Aufgaben. Bots übernehmen Dateneingabe, Validierung und Reporting, während Ihre Teams sich auf strategische Aufgaben konzentrieren.

  • Workflow-Automatisierung komplett
  • Integration Legacy-Systeme
  • Regelbasierte Entscheidungen
  • 24/7 Bot-Operation

Cloud-Transformation und Skalierung

Migration zu AWS, Azure oder Google Cloud mit Fokus auf Kostenoptimierung. Containerisierung mit Kubernetes für elastische Skalierung nach Bedarf.

  • Lift-and-Shift Migration
  • Serverless Architekturen
  • Multi-Cloud Strategien
  • Cost-Optimization kontinuierlich

Technologie-Stack nach Anwendungsbereich

Unsere Expertise umfasst moderne Tools und Frameworks für jede Transformationsphase.

Robuste Datenpipelines und Speicherlösungen als Fundament jeder intelligenten Anwendung.

Data Warehousing

Snowflake, BigQuery und Redshift für skalierbare analytische Datenbanken mit optimierten Query-Zeiten.

Stream Processing

Apache Kafka und Flink für Echtzeit-Datenverarbeitung mit Millisekunden-Latenz für zeitkritische Anwendungen.

Data Lakes

S3-basierte Architekturen mit Delta Lake für strukturierte und unstrukturierte Daten in Petabyte-Größe.

Plattformen die wir integrieren

Bestehende Systeme bleiben erhalten, wir schaffen die Verbindungen.

CRM

Salesforce CRM

Kundeninteraktionen mit Analytics verknüpfen für 360-Grad-Sicht auf Customer Journey und predictive Lead Scoring.

ERP

SAP ERP

Finanz- und Betriebsdaten in Echtzeit extrahieren für Dashboards ohne Performance-Impact auf Produktivsystem.

Microsoft 365

Produktivität

SharePoint, Teams und Outlook integrieren für automatisierte Workflows und KI-gestützte Dokumentenverarbeitung.

AWS Cloud

Cloud

Native Services wie S3, Lambda und SageMaker nutzen für serverless ML-Pipelines mit automatischer Skalierung.

Google Analytics

Analytics

Web-Tracking-Daten mit CRM und Transaktionsdaten kombinieren für Attribution Modeling über alle Touchpoints.

Slack Workspaces

Kommunikation

Chatbots für interne Prozesse wie Urlaubsanträge, IT-Support oder Datenabfragen direkt im Kommunikationstool.

Warum Unternehmen sich für Zantrilovexia entscheiden

Expertises Team arbeitet an Transformationsprojekt

Eigene Entwicklungskapazität statt Subunternehmer

Unser Team aus 23 Entwicklern, Datenwissenschaftlern und DevOps-Engineers arbeitet direkt an Ihrem Projekt. Keine Kommunikationsverluste durch Drittanbieter, kürzere Feedback-Loops, konsistente Code-Qualität.

Maßgeschneiderte Lösungen ohne Vendor-Lock-in

Wir setzen auf Open-Source-Technologien wo möglich. Sie erhalten vollständigen Zugriff auf Source Code und Dokumentation. Kein proprietäres System bindet Sie langfristig an uns – Autonomie ist unser Ziel.

Datenbasierte Erfolgsmessung von Tag 1

Jedes Projekt startet mit KPI-Definition und Baseline-Messung. Monatliche Reports zeigen Fortschritt quantitativ. Wo andere von Verbesserungen sprechen, liefern wir Dashboards mit harten Zahlen.

Wissenstransfer als Projektziel verankert

Training ist nicht Add-on, sondern integraler Bestandteil. Pair-Programming, Code-Reviews und Workshops befähigen Ihr Team zur eigenständigen Weiterentwicklung nach Projektende.

Kontinuierliche Optimierung statt abgeschlossener Projekte

Machine Learning Modelle verbessern sich automatisch durch neue Daten. Monitoring identifiziert Optimierungspotenziale. Was andere als Folgeprojekt verkaufen, ist bei uns systemimmanent.